A imagem mostra dois profissionais em frente a grandes telas exibindo gráficos complexos e dados, representando as tendências tecnológicas de análise avançada. Eles parecem discutir informações, sugerindo um ambiente de inteligência de dados e tomada de decisões estratégicas em um escritório moderno.

Tendências tecnológicas estratégicas para 2025: as 10 que vão definir o futuro dos negócios

Elas vão impactar a inovação, segurança, produtividade e o futuro das empresas: veja as tendências tecnológicas estratégicas para 2025

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Acompanhar as principais tendências tecnológicas estratégicas é crucial para diretores e líderes de TI. Isso permite moldar o futuro com inovação responsável, garantindo que as organizações permaneçam competitivas e relevantes no cenário em constante mudança. A compreensão dessas direções tecnológicas é fundamental para o planejamento estratégico eficaz e a tomada de decisões informadas.

Diante dos desafios sociais e econômicos atuais, CIOs e outros líderes de tecnologia precisam de uma visão clara para o sucesso futuro. As tendências estratégicas do Gartner para 2025 oferecem um roteiro prospectivo, auxiliando as empresas a avançar com segurança. Cada uma dessas tendências representa ferramentas poderosas para superar obstáculos em produtividade, segurança e inovação.

Tendência 1: agentes de IA

Agentes de IA autônomos são uma das mais significativas tendências tecnológicas, capazes de planejar e executar ações para atingir metas definidas pelo usuário.

A imagem exibe um ambiente de escritório moderno, onde um homem de óculos trabalha em múltiplos monitores com ícones de segurança e gráficos. Elementos holográficos de IA e proteção de dados flutuam, destacando as tendências tecnológicas em cibersegurança e inteligência artificial.
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Comercialemente, eles atuam como uma força de trabalho virtual, auxiliando, reduzindo tarefas repetitivas e ampliando a capacidade humana ou de aplicativos. O desafio reside na necessidade de proteções robustas para garantir alinhamento com as intenções dos provedores e usuários.

Tendência 2: plataformas de governança de IA

As plataformas de governança de IA são soluções tecnológicas que permitem às organizações gerenciar o desempenho jurídico, ético e operacional de seus sistemas de inteligência artificial.

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Elas oferecem a capacidade de criar, gerenciar e aplicar políticas para garantir o uso consciente da IA, explicar seu funcionamento, gerenciar o ciclo de vida e fornecer transparência, estabelecendo confiabilidade e responsabilidade.

O principal desafio é a variação das diretrizes de IA entre regiões e indústrias, dificultando a padronização de práticas coesas.

Tendência 3: segurança contra desinformação

A segurança contra desinformação é uma categoria de tecnologias emergentes focada em discernir sistematicamente a confiança.

A imagem mostra um centro de operações moderno, onde vários profissionais monitoram telas exibindo gráficos e dados complexos, refletindo as tendências tecnológicas em análise e gestão de informações. O ambiente é colaborativo, com grupos discutindo em frente a grandes monitores.
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Esta é uma das tendências tecnológicas que visa reduzir fraudes ao fortalecer controles de validação de identidade e impedir o controle de contas por meio de pontuação de riscos contínua.

Além disso, protege a reputação da marca ao identificar narrativas negativas. O desafio é que exige uma abordagem de aprendizado em equipe, adaptável, multifacetada e continuamente atualizada.

Tendência 4: criptografia pós-quântica (PQC)

A Criptografia Pós-Quântica (PQC) protege dados contra os riscos de descriptografia da computação quântica (QC). Sua principal vantagem comercial é a segurança dos dados frente ao avanço da computação quântica.

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No entanto, os algoritmos de PQC não substituem diretamente os algoritmos assimétricos existentes, podendo causar problemas de desempenho em aplicativos atuais, exigindo testes e, possivelmente, redesenvolvimento.

Tendência 5: inteligência invisível do ambiente

A inteligência invisível do ambiente representa uma das tendências tecnológicas que integra a tecnologia de forma plena ao ambiente, proporcionando experiências mais naturais e intuitivas.

A imagem mostra um ambiente de escritório moderno, onde duas mulheres interagem com múltiplos monitores exibindo dados e mapas, refletindo as tendências tecnológicas de visualização e análise. O espaço possui câmeras de segurança e elementos que indicam conectividade.
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Comercialmente, ela permite monitoramento e detecção de itens em tempo real a baixo custo, aumentando a visibilidade e eficiência. Há também potencial para procedência infalsificável e novas formas de registrar identidade e histórico de objetos.

O desafio é que os provedores precisarão abordar preocupações com privacidade e obter consentimento para o uso de dados, e os usuários podem optar por desativar tags para manter a privacidade.

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Tendência 6: computação energeticamente eficiente

A computação energeticamente eficiente é uma abordagem para aumentar a sustentabilidade por meio de arquiteturas, códigos e algoritmos mais eficazes. Inclui a otimização de hardware para eficiência e o uso de energia renovável para sistemas.

A imagem exibe um centro de dados moderno com racks de servidores. Vários técnicos monitoram e interagem com sistemas em telas, enquanto gráficos de desempenho são exibidos em grandes monitores. O ambiente é iluminado por tons de azul e verde, transmitindo uma atmosfera tecnológica e eficiente.
Imagem gerada por IA

Sua vantagem comercial é responder às pressões legais, comerciais e sociais para melhorar a sustentabilidade, reduzindo a pegada de carbono.

Os desafios incluem a necessidade de novos hardwares, serviços em nuvem, habilidades e ferramentas, além de a migração para novas plataformas ser complexa e cara. Os preços da energia podem subir no curto prazo devido à crescente demanda por energia verde.

Tendência 7: computação híbrida

A computação híbrida combina diferentes mecanismos de computação, armazenamento e rede para resolver problemas computacionais. Esta é uma das tendências tecnológicas que cria ambientes de inovação altamente eficientes, ágeis e transformadores.

A imagem mostra um centro de dados com três homens trabalhando em computadores, monitorando sistemas complexos. Um homem em pé interage com uma tela de realidade aumentada exibindo diagramas e dados. O ambiente é iluminado por luzes azuis, refletindo a tecnologia avançada.
Imagem gerada por IA

Ela permite IA com desempenho além dos limites tecnológicos atuais, negócios autônomos impulsionados por automação e capacidade humana ampliada.

Os desafios incluem a complexidade das tecnologias emergentes que exigem habilidades especializadas, riscos de segurança em sistemas modulares autônomos, tecnologias experimentais e custos elevados, além da necessidade de orquestração e integração.

Tendência 8: computação espacial

A computação espacial aprimora digitalmente o mundo físico usando tecnologias como realidade aumentada e virtual para proporcionar experiências imersivas. Ela responde à demanda dos consumidores por experiências interativas em jogos, educação e e-commerce.

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Também atende à demanda por ferramentas sofisticadas de visualização para tomada de decisões e eficiência em saúde, varejo e manufatura.

Os desafios incluem o alto custo e complexidade dos óculos de realidade virtual, a necessidade de carga frequente, o isolamento dos usuários e o potencial aumento de acidentes. As interfaces são complexas, e a privacidade e segurança dos dados são preocupações primárias.

Tendência 9: robôs polifuncionais

Robôs polifuncionais são capazes de realizar múltiplas tarefas e alternar entre elas de forma integrada, conforme a necessidade. Esta é uma das tendências tecnológicas que oferece maior eficiência e um ROI mais rápido, pois dispensa alterações na arquitetura ou infraestrutura fixa.

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Isso resulta em implantação veloz, baixo risco e escalabilidade. Podem trabalhar em conjunto com humanos ou substituí-los. O desafio é que a indústria ainda não estabeleceu um padrão para o preço ou para a funcionalidade mínima exigida.

Tendência 10: expansão neurológica

A expansão neurológica aprimora as capacidades cognitivas com tecnologias que leem e decodificam a atividade cerebral. Suas vantagens comerciais incluem a aquisição de novas habilidades, melhorias na segurança, formação educacional personalizada e um marketing do futuro.

@luizfsborges_

Sabia que tem como fazer seu cérebro comandar seu corpo mesmo contra sua vontade? Esse é o papel da tecnologia de TMS ou estimulação magnética transcraniana, que tem diversas aplicações terapêuticas. Acompanha aqui se curtiu e quer saber mais sobre o campo que une tecnologia e neurociência para industrializar milagres com neurotecnologia! #neurotech #neurotecnologia #neurociencia

♬ In the House – In a Heartbeat – John Murphy

Assim, os desafios são que a bateria, mobilidade e conectividade sem fio são inicialmente caras e limitadas. É uma tecnologia invasiva e arriscada, e as interfaces cérebro-máquina (ICMU e ICMB) interagem diretamente com o cérebro humano, impondo desafios de segurança e preocupações éticas, como a alteração da percepção da realidade do usuário.

Em resumo, estas tendências tecnológicas estratégicas para 2025 oferecem um caminho para a inovação e resiliência. Integrá-las ao planejamento é essencial para o sucesso a longo prazo, permitindo que as organizações naveguem com segurança no futuro digital.

Enfim, o Fashion Bubbles te convida a ler também Como remover todos os seguidores do TikTok de uma vez: guia direto e completo. OU então, confira mais sobre tecnologia em nossa categoria.

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